应用支持向量机方法预测聚合物驱参数

• 作者: 乐友喜 刘雯林
• 来源期刊: 石油勘探与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 神经网络 非线性函数拟合 聚合物驱
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 油田非注水开发
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 分类号: TE357.46
• 字数: 2238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0747.2004.03.034

摘要

根据矿场观测资料计算残余阻力系数是聚合物驱实施效果评价中的重要内容.影响残余阻力系数的因素很多,关系非常复杂,常规方法难以建立准确、适用的预测模型.针对预测聚合物驱参数中存在的问题,引入非线性函数拟合的支持向量机方法,采用正则化解法,解决了油藏工程中寻求残余阻力系数预测模型的问题.计算实例证明,该方法是求复杂非线性拟合函数的一种非常有效的技术.图1表1参8

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐友喜		12	538	10.0	12.0
2	刘雯林		15	206	9.0	14.0