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摘要:
提出了一种以区域块为单位的图像检索方法.其思想是在顺序扫描图像的同时,运用递归算法不断合并四邻域相似颜色像素得到若干区域块,然后记录下区域块的颜色、形状和位置等量化特征.最后,运用一种根据区域块特征提出的最大相似优先匹配的方法进行检索.另外,客户可以根据需要灵活设定3类特征指标的权重,进行综合查询.实践证明,能取得较高的查准率和查全率.
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文献信息
篇名 一种基于区域特征的图像检索方法及实现
来源期刊 工程图学学报 学科 工学
关键词 计算机应用 图像检索 匹配 递归算法 区域块
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 计算机图形学
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0158.2004.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍铁军 南京航空航天大学机电学院 32 216 9.0 14.0
2 卢敏 南京航空航天大学机电学院 10 58 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
图像检索
匹配
递归算法
区域块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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