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摘要:
在高炉操作中,高炉热状态的平衡是非常重要的.通过对高炉下部热状态的分析,提出采用理论燃烧温度与炉腹煤气量的积(Tf×Vb)作为描述高炉热状态平衡点的观点.采用人工神经网络对高炉下部热状态进行了预报,建立了平衡点与各重要参数间的非线性关系,并确定了适合高炉高产、低耗和稳定顺行的平衡点的值为1.25°C·m3/(min·t·m3),为高炉各操作参数间的替换提供了定量的参考.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高炉平衡点操作方法的研究
来源期刊 钢铁 学科 工学
关键词 高炉 平衡点 人工神经网络
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 原料与炼铁
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TF06
字数 3984字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0449-749X.2004.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程惠尔 上海交通大学工程热物理研究所 106 852 15.0 20.0
2 吴俐俊 上海交通大学工程热物理研究所 10 109 6.0 10.0
3 宋灿阳 马鞍山钢铁股份有限公司技术中心 18 135 7.0 11.0
4 万恩三 马鞍山钢铁股份有限公司技术中心 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高炉
平衡点
人工神经网络
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢铁
月刊
0449-749X
11-2118/TF
大16开
北京海淀区学院南路76号
2-236
1954
chi
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