频繁项集挖掘算法

• 作者: 李舟军 陈火旺 颜跃进
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁项集 Apriori性质 支持度 宽度优先 深度优先
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 112-114,124
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.03.031

摘要

数据挖掘在最近几年里已被数据库界所广泛研究,而搜索频繁项集是诸如关联规则挖掘、序列模式挖掘等数据挖掘问题中的关键步骤.本文描述了频繁项集挖掘问题的特点,并根据搜索策略对已有各种频繁项集挖掘算法进行了分析和比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈火旺	国防科技大学计算机学院	56	1155	18.0	33.0
2	颜跃进	国防科技大学计算机学院	9	252	5.0	9.0
3	李舟军	国防科技大学计算机学院	31	594	10.0	24.0