原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
文章采用Punix公司的CCD摄像头对缺素黄瓜叶片进行采样,提出了RGB系统的G/R,G/B的数字统计特征来区分缺素黄瓜叶片颜色特征,应用Ohta系统的I2与I3的数字特征来识别不同的黄瓜叶片颜色,提出了HSV系统中的H色调相对差值百分率直方图法确定缺素的病态区间.
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文献信息
篇名 计算机图像处理在缺素叶片颜色特征识别方面的应用
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 黄瓜 叶片 颜色特征 特征提取
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 859-862
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2004.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李萍萍 江苏大学机械工程学院 182 3363 32.0 47.0
2 胡春华 江苏大学电气信息工程学院 2 101 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
黄瓜
叶片
颜色特征
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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