石英晶振老化的建模与模型求解

• 作者: 曾元峰 柳丽 陈之纯
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 工学
• 关键词: 石英晶振 频率老化 频率预测 非线性时变模型 人工神经网络 反向传播算法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TN752.3
• 字数: 5009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1630.2004.03.001

摘要

为预测石英晶振的频率老化,提出了一种非线性时变模型.在一阶马尔可夫假设下,利用多层前向神经网络进行迭代逼近求解.对四种晶体的全部或部分实验数据进行了学习和预测试验.结果表明该模型不仅能拟合函数,而且可在存在野值时,根据以往的数据预测目前的频率.与其他线性模型相比,该模型的预测能力更佳,适用于多种类型的晶振老化模式,预测误差小,有很好的抗噪声能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈之纯		7	41	3.0	6.0
2	柳丽		7	38	3.0	6.0
3	曾元峰		2	21	1.0	2.0