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摘要:
建立了一个BP神经网络初始预测模型,并用医院库存的历史数据进行了网络训练.利用此模型对大坪医院医疗器材进行需求预测.仿真结果表明,此方法大大地降低了医院库存成本,为医疗器材的采购和库存管理决策提供了理论依据.
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关键词热度
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文献信息
篇名 BP神经网络在医疗器材需求预测中的应用
来源期刊 医疗卫生装备 学科 工学
关键词 BP神经网络 库存控制 医疗器材 需求预测
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 8-9
页数 2页 分类号 TH772+.2|TP273
字数 1928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8868.2004.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄万杰 重庆大学经济与工商管理学院及重庆大兴工商管理与经济发展研究中心 5 42 4.0 5.0
2 张俊才 13 81 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
库存控制
医疗器材
需求预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
总被引数(次)
52419
论文1v1指导