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摘要:
提出一种新的空间数据索引结构. 利用Hilbert曲线的聚类特性解决了R-tree查寻路径的非惟一性问题;通过最小外接矩形分解技术(DMBR)确定多边形的形状,直接获得空间对象的具体结构信息,获得了更精确的查寻结果;采用改进的分裂算法可提高节点分配的效率和节点的饱和度,减少I/O访问次数,缩短数据在内存与硬盘之间相互交换的时间. 该算法已应用于地理信息系统实践中,取得了较好效果.
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文献信息
篇名 一种新的空间数据库索引结构
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 R树 空间数据 空间填充曲线 最小外接矩形分解技术
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 758-762
页数 5页 分类号 TP319
字数 3091字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2004.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江崇礼 大连理工大学自动化系 11 130 7.0 11.0
2 董明 大连理工大学自动化系 10 127 7.0 10.0
3 刘天建 大连理工大学自动化系 2 29 2.0 2.0
传播情况
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2017(3)
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2018(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
R树
空间数据
空间填充曲线
最小外接矩形分解技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
论文1v1指导