基于FCA的隐伏矿找矿预测模型研究

• 作者: 伏云发 刘名龙 李勃 李玉惠 韩润生 黄德镛
• 来源期刊: 矿业研究与开发
• 学科: 地球科学
• 关键词: 隐伏矿床 找矿预测 模糊综合评判
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 采矿与岩土工程
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: P612
• 字数: 2816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2763.2004.04.008

摘要

找矿预测方法的研究对在矿山周围找到新的接替矿床具有重大战略意义.由于成矿背景、成因、机理的复杂性和模糊性,在找矿预测中对这些信息的有效表示就成为一个难点.运用模糊数学中的隶属度函数能很好地表示找矿预测的相关信息,并借助模糊推理和模糊判断,给出了隐伏矿找矿预测的模糊综合评判(FCA)模型.通过选取预测因子,单元格网划分,实测数据检验,证明了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勃	昆明理工大学国土资源学院	58	297	9.0	14.0
2	韩润生	昆明理工大学国土资源学院	104	1279	20.0	31.0
3	李玉惠	昆明理工大学国土资源学院	60	219	8.0	12.0
4	黄德镛	昆明理工大学国土资源学院	61	415	12.0	16.0
5	刘名龙	昆明理工大学国土资源学院	7	53	4.0	7.0
6	伏云发	昆明理工大学国土资源学院	21	53	4.0	7.0