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水质评价的人工神经网络方法
水质评价的人工神经网络方法
作者:
张文鸽
李会安
蔡大应
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
水质
评价
摘要:
在分析BP神经网络算法的基础上,针对其某些不足,提出了几点改进措施.在此基础上,以宁夏水质评价为实例,探讨了人工神经网络在水质评价中的应用,并用VB语言编制了水质评价程序.结果表明,采用人工神经网络进行水环境质量评价,运算速度快,评价结果准确,具有广泛的应用前景.
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
水质评价的人工神经网络方法
来源期刊
东北水利水电
学科
地球科学
关键词
人工神经网络
水质
评价
年,卷(期)
2004,(10)
所属期刊栏目
水环境
研究方向
页码范围
42-45
页数
4页
分类号
X824
字数
3420字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0624.2004.10.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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张文鸽
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李会安
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人工神经网络
水质
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
东北水利水电
主办单位:
水利部松辽水利委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0624
CN:
22-1097/TV
开本:
大16开
出版地:
长春市解放大路4188号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
7131
总下载数(次)
10
总被引数(次)
13617
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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