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摘要:
在分析BP神经网络算法的基础上,针对其某些不足,提出了几点改进措施.在此基础上,以宁夏水质评价为实例,探讨了人工神经网络在水质评价中的应用,并用VB语言编制了水质评价程序.结果表明,采用人工神经网络进行水环境质量评价,运算速度快,评价结果准确,具有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 水质评价的人工神经网络方法
来源期刊 东北水利水电 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 水质 评价
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 水环境
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 X824
字数 3420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0624.2004.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文鸽 2 59 2.0 2.0
2 李会安 1 54 1.0 1.0
3 蔡大应 1 54 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(6)
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  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
水质
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北水利水电
月刊
1002-0624
22-1097/TV
大16开
长春市解放大路4188号
1983
chi
出版文献量(篇)
7131
总下载数(次)
10
总被引数(次)
13617
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导