基于SNN软件系统的神经网络交通事件自动检测算法

• 作者: 姜桂艳 李海峰 王炜
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通事件 自动检测 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 3035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2004.11.024

摘要

高速公路交通事件自动检测在我国是一个新的研究领域,它是解决高速公路突发交通事件的有效途径之一.随着神经网络技术的成熟与完善,许多学者把这项技术应用于高速公路交通事件自动检测.本文总结现有神经网络算法的不足,提出基于SNN(Statistical Neural Networks)软件系统的神经网络交通事件检测新算法,通过与传统的加利福尼亚算法、滤波算法、标准偏差法进行比较和验证,得出新算法明显优于传统事件检测算法的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜桂艳	吉林大学交通学院	51	1107	18.0	32.0
2	王炜	东南大学交通学院	485	13108	57.0	81.0
3	李海峰	东南大学交通学院	16	317	10.0	16.0