反求工程中的数据筛选与优化的研究

• 作者: 杨旭静 钟志华 黄海沙
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 反求工程 数据 筛选 优化
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TH122
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2004.04.005

摘要

在含复杂曲面的产品反求工程中,通过测量所获取的数据点云通常十分庞大,且具有一定的杂乱性和冗余性,这样的数据不利于定义曲面和产生CAD/CAM数据库数据.针对这些问题,本文利用测量数据的特征线输入技术,降低了测量数据量;并提出了弦切角偏差法对这些测量数据进行过滤筛选,确保生成曲面的数据的有效和规则;同时利用参数样条函数对过滤筛选后的数据进行拟合优化,将数据函数化,以更利于曲面的生成,且能利用数据的函数表达选择优化数据点的数量,并控制生成曲面的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟志华	湖南大学机械与汽车工程学院	219	4705	36.0	56.0
2	杨旭静	湖南大学机械与汽车工程学院	55	673	14.0	23.0
3	黄海沙	湖南大学机械与汽车工程学院	1	10	1.0	1.0