稀土组成对贮氢合金放电性能影响的预测

• 作者: 刘开宇 唐有根 张平民 杨幼平 桑商斌 贾小卫
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混合稀土 贮氢合金 人工神经网络 预测 性能
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 163-166,183
• 页数: 5页
• 分类号: TM912.2
• 字数: 3166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2004.03.009

摘要

使用C语言模拟实现了一个通用的多层前馈神经网络(BP)模型,应用此模型研究了贮氢合金中混合稀土La、Ce、Pr、Nd的相对组成对Ml(NiCoMnAl)5合金的电性能[0.2 C放电容量、5 C放电容量和高倍率放电性能(HRD)即5C放电容量与0.2 C放电容量之比]的影响.找到了混合稀土的优化组成区域,在此区域内合金的0.2 C、5 C放电容量分别达到320 mAh/g、230 mAh/g以上,HRD≥0.70,并运用实验数据对此模型的正确性进行了检验,其相对误差小于1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘开宇	中南大学化学化工学院	78	554	13.0	18.0
2	唐有根	中南大学化学化工学院	159	1029	16.0	22.0
3	桑商斌	中南大学化学化工学院	42	496	14.0	20.0
4	张平民	中南大学化学化工学院	99	963	17.0	24.0
5	杨幼平	中南大学化学化工学院	26	379	12.0	19.0
6	贾小卫	中南大学化学化工学院	1	1	1.0	1.0