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摘要:
研究了水轮机调节系统单神经元比例-求和-微分(PSD)控制参数的优化问题,利用改进的遗传算法对参数进行寻优。仿真结果表明该方法使系统得到比传统的比例一积分微分(PID)和一般的单神经元PSD有更好的控制效果和更强的鲁棒性。
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智能控制
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的水轮机调节系统单神经元PSD控制
来源期刊 水电自动化与大坝监测 学科 工学
关键词 遗传算法 模拟退火 水轮机调节系统
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 TV734.4
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡维由 武汉大学动力系 57 716 15.0 25.0
2 潘峰 武汉大学动力系 25 140 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模拟退火
水轮机调节系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电自动化与大坝监测
双月刊
1671-3893
32-1641/TV
南京市南瑞路8号
出版文献量(篇)
2990
总下载数(次)
1
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0
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