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基于改进遗传算法的水轮机调节系统单神经元PSD控制
基于改进遗传算法的水轮机调节系统单神经元PSD控制
作者:
潘峰
蔡维由
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
模拟退火
水轮机调节系统
摘要:
研究了水轮机调节系统单神经元比例-求和-微分(PSD)控制参数的优化问题,利用改进的遗传算法对参数进行寻优。仿真结果表明该方法使系统得到比传统的比例一积分微分(PID)和一般的单神经元PSD有更好的控制效果和更强的鲁棒性。
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遗传算法
模糊逻辑
神经元控制
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水轮机
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于改进遗传算法的水轮机调节系统单神经元PSD控制
来源期刊
水电自动化与大坝监测
学科
工学
关键词
遗传算法
模拟退火
水轮机调节系统
年,卷(期)
2004,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
19-21
页数
3页
分类号
TV734.4
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡维由
武汉大学动力系
57
716
15.0
25.0
2
潘峰
武汉大学动力系
25
140
7.0
11.0
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2004(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模拟退火
水轮机调节系统
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研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电自动化与大坝监测
主办单位:
国家电力自动化研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-3893
CN:
32-1641/TV
开本:
出版地:
南京市南瑞路8号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
2990
总下载数(次)
1
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