对基于数据挖掘的隧道掘进机掘进状况分类识别的探讨

• 作者: 刘明月
• 来源期刊: 石家庄铁道学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道掘进机(TBM) 掘进状况 数据挖掘 模式识别
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: U455.3
• 字数: 2990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0373.2004.04.017

摘要

根据隧道施工现场采集的数据特点以及掘进状况识别的具体问题,结合实际掘进背景知识,探讨了掘进状况识别的路线和方法,成功地进行了掘进状况的判别和掘进模式的建立.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明月	石家庄铁道学院国防交通研究所	7	51	3.0	7.0