BP算法在辽宁观音阁水库枯季地表入库径流实时预报中的应用

• 作者: 刘作新 孙仕军 李锐 谢新民
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 太子河流域 枯季径流 BP神经网络 实时预报
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 水资源利用与工程管理
• 页码范围: 504-506
• 页数: 3页
• 分类号: TU990.3
• 字数: 2563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2004.05.041

摘要

根据太子河流域降水和产汇流特点,利用流域试点区观音阁水库枯季入库径流量、上游汛期降水量、汛末入库径流量和枯季降水量等实测系列资料,对所建立的BP神经网络模型进行训练、检验和对比分析,结果表明,所建立的枯季径流BP预报模型是合理可行的,并且具备较高的精度,可在同类地区推广使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢新民		74	1153	17.0	32.0
2	刘作新	中国科学院沈阳应用生态研究所	105	3143	33.0	52.0
3	孙仕军	中国科学院沈阳应用生态研究所	52	576	10.0	23.0