遗传优化算法在压缩机故障诊断中的应用

• 作者: 张蕾 董恩国
• 来源期刊: 压缩机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊推理 神经网络 遗传算法 压缩机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 4-5,8
• 页数: 3页
• 分类号: TH452
• 字数: 2281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2971.2004.04.002

摘要

设计了一种模糊神经网络推理系统诊断汽车空调压缩机故障,并且应用遗传算法对系统进行优化及对BP网络算法进行改进.这种方法能够优化模糊系统的参数和结构,并且能删除无用的模糊规则.结果证明这种推理系统具有收敛速度快,泛化能力好、推广性强的特点,极大提高了汽车空调压缩机故障诊断的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董恩国	天津职业技术师范学院汽车教研室	39	131	6.0	10.0