基于改进自适应遗传算法的电力系统相量测量装置安装地点选择优化

• 作者: 杨以涵 沙智明 郝玉山 郝育黔
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相量测量装置 可观性 遗传算法 自适应 最优化
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 分类号: TM744|TP18
• 字数: 4962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2004.08.016

摘要

将进化参数衰减因子与基于适应度变化的自适应遗传算法相结合,提出了一种新的自适应遗传算法,使遗传算法在进化过程中能够同时根据个体适应度和进化时间的变化自动调整交叉与变异概率,克服了原有自适应遗传算法易早熟的缺点,提高了最优解的多样性和寻优速度.精英个体保留策略保证了整个算法的全局收敛性.在约束条件处理时,采用了不可行解启发性修复方法,提高了算法的优化效果.基于图论的深度优先方法用于系统可观性分析.将新的自适应遗传算法应用于优化相量测量装置安装地点选择,实现了安装地点最少,而整个系统可观的目标.该算法已在某省46节点系统的优化计算中得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨以涵	华北电力大学电力工程系	182	9163	56.0	89.0
2	沙智明	华北电力大学电力工程系	4	98	2.0	4.0
3	郝育黔	华北电力大学电力工程系	7	171	5.0	7.0
4	郝玉山	华北电力大学电力工程系	14	247	7.0	14.0