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摘要:
为解决复杂系统可靠性设计的多目标优化问题,采用NSGA-Ⅱ进化算法,在一次性获得大量均匀分布的非劣解后,根据定义的满意度函数对每个非劣解进行模糊评价.运用群体排序、小生境、比较操作和精英保留等关键技术,将整个非劣解集分为若干个具有不同性能特征的类,决策者可根据各自的偏好从中选择最终的满意解.分析结果表明,进化算法具有较高的优化效率.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 进化算法在系统可靠性多目标优化中的应用
来源期刊 上海航天 学科 工学
关键词 进化算法 系统可靠性 多目标优化 模糊评价 满意解
年,卷(期) shhtzyw,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TP202.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马清亮 8 137 7.0 8.0
2 胡昌华 11 50 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (41)
节点文献
引证文献  (0)
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1999(12)
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2000(1)
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2002(13)
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  • 二级参考文献(0)
2004(0)
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  • 二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
进化算法
系统可靠性
多目标优化
模糊评价
满意解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海航天(中英文)
双月刊
2096-8655
31-2169/V
大16开
上海市元江路3888号南楼
4-926
1984
chi;eng
出版文献量(篇)
3247
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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