SARS传播规律函数的ELMAN神经网络逼近方法

• 作者: 石东洋 闫东伟
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: SARS ELMAN神经网络 传播规律函数 逼近
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 290-293
• 页数: 4页
• 分类号: TP272
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2004.03.002

摘要

提出了用ELMAN神经网络逼近传染病传播规律函数的方法,给出了影响传染病传播的影响因素简单近似的量化途径.用北京市和山西省的统计数据来验证该方法,验证结果表明,训练后的ELMAN神经网络能较准确的逼近传染病的传播规律函数,该方法对传染病的预测和控制有一定意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石东洋	郑州大学数学系	223	1364	19.0	26.0
2	闫东伟	郑州大学电气工程学院	2	24	2.0	2.0