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摘要:
NSS的辅助决策技术很多,CBR方法是很有效的一种.考虑增强案例推理系统的性能,论文在案例表示和组织方面展开研究.用ID3算法构建决策树,将谈判产生的历史案例通过分类形成知识库.在此基础上进行案例匹配,效率将有所提高.最后,通过一个应用实例,说明了该方法的可行性.
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<风云变幻的美中关系(1969-1989)--在谈判中合作>
特点
观点
内容
不足
浅析无声语言在谈判中的作用
谈判
有声语言
无声语言
民族性原则
表情语
体态语
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 CBR方法在谈判中的研究与应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 谈判支持系统 CBR 决策树
年,卷(期) 2004,(35) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 215-217
页数 3页 分类号 TP301
字数 2756字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.35.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓其军 武汉大学计算机学院 45 266 10.0 14.0
2 王玉华 武汉大学计算机学院 7 61 4.0 7.0
3 郭锋 武汉大学计算机学院 5 52 4.0 5.0
4 牛晓太 武汉大学计算机学院 23 181 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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2014(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
谈判支持系统
CBR
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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