基于神经网络的温、湿度控制系统辨识

• 作者: 杨征瑞 许可新
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 温湿度控制 系统辨识
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 91-94,90
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 2290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2004.10.018

摘要

针对温、湿度需要同时进行控制的这种复杂的非线性系统,采用神经网络辨识的方法,从工程实用角度出发,考虑辨识精度和辨识学习时间,确定出合理简单的网络结构及网络训练参数.考虑影响温湿度控制的各种因素,用不同测试条件下得到的检测样本对训练后的网络进行检测,均能满足一定的精度要求.在网络训练中实行训练和测试间隔进行,最终确定出网络参数,这样训练出来的神经网络有较好的泛化能力,能在较宽的范围内正确映射控制系统的输入输出,为对温、湿度控制系统进行进一步的研究,进而为神经网络控制器的设计打下可靠的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨征瑞		12	38	4.0	6.0
2	许可新		1	5	1.0	1.0