基于QR分解的MIMO信道盲辨识和盲均衡方法

• 作者: 丛进 杨绿溪
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: QR分解 MIMO系统 盲辨识和盲均衡 空间有色信号
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1589-1593
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 5291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.10.002

摘要

针对SIMO信道的经典盲估计方法,如子空间法(SS)等,都是基于接收端样本自相关阵的特征值分解(EVD)或奇异值分解(SVD)来实现信道估计的,而基于QR分解的SIMO信道盲辨识方法是最近提出的一种性能优良的新算法.本文将该算法推广为MIMO信道盲辨识算法,并且证明了在一定的假设下,即使各路源信号为空间相关且其统计特性未知时,该算法仍然保持有效.实验结果表明这种MIMO辨识算法具有收敛速度快、计算量小、无须对噪声做额外的处理、对噪声不敏感等优点.我们还将这种算法与经典的MIMO辨识算法进行了性能比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绿溪	东南大学无线电工程系	221	1713	21.0	31.0
2	丛进	东南大学无线电工程系	2	16	1.0	2.0