基于量子遗传算法的多通道通信信号盲反卷积算法研究

• 作者: 庄连生 庄镇泉 杨俊安
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多输入多输出 盲反卷积 神经网络 高阶统计 量子计算 量子遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 35-39,125
• 页数: 6页
• 分类号: TN957|TN911.7
• 字数: 5243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2004.02.009

摘要

本文在分析多输入多输出盲反卷积的网络结构和算法模型的基础上,提出了一种基于输出信号上下文信息的盲反卷积算法,并提出一种采用量子遗传算法的新的优化求解方法,对仿真的通信信号分离的结果表明算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄镇泉	中国科学技术大学电子科学与技术系	120	2729	26.0	47.0
2	庄连生	中国科学技术大学电子科学与技术系	12	78	5.0	8.0