基于GIS的河水污染预测及其影响的可视化研究

• 作者: 崔宝侠 左传金 高鸿雁
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地理信息系统 神经网络 水质污染及影响 可视化
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 297-299
• 页数: 3页
• 分类号: X52
• 字数: 1549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2004.03.018

摘要

将神经网络引入河水污染建模,并将该模型用于水质预测,使用GIS的空间分析功能将河流水质污染现状及预测结果可视化(以溶解氧Do值为例),并利用GIS建立缓冲区,使得污染物对河流周边影响可视化,对于污染信息定位准确、可视,为做出正确决策提供简明的信息,对GIS在水环境中的应用作了有益尝试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宝侠	沈阳工业大学系统工程研究所	45	406	12.0	17.0
2	高鸿雁	沈阳工业大学系统工程研究所	4	87	4.0	4.0
3	左传金	沈阳工业大学系统工程研究所	4	87	4.0	4.0