一种基于三角模糊数多指标信息的聚类方法

• 作者: 于春海 樊治平
• 来源期刊: 系统工程理论方法应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊聚类分析 模糊集 三角模糊数 最大树法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 467-470
• 页数: 4页
• 分类号: C934|N945.25
• 字数: 2455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2004.05.019

摘要

针对一类特征指标值及指标权重均为三角模糊数的多指标信息聚类问题,提出了一种新的最大树聚类分析方法.首先对三角模糊数多指标信息聚类问题进行了描述;然后依据传统的基于数值信息的最大树模糊聚类分析方法的基本思路,给出了解决三角模糊数多指标信息聚类问题的计算步骤.最后,通过算例说明了本文给出的聚类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊治平	东北大学工商管理学院	377	12207	57.0	89.0
2	于春海	东北大学工商管理学院	18	258	10.0	16.0