变时滞广义神经网络的指数稳定性

• 作者: 周伦
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 数学
• 关键词: Halanay微分不等式 Lyapunov函数 神经网络 变时滞 指数稳定性
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 1094-1096,1136
• 页数: 4页
• 分类号: O175.13
• 字数: 1968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.08.024

摘要

讨论具有可变时滞的Cohen-Grossberg广义神经网络平衡态的稳定性问题.以推广的Halanay微分不等式为工具,通过构造合适的Lyapunov函数,结合Dini导数和不等式技巧,对具有可变时滞(适合于任何时滞有界情况)的广义神经网络平衡态的指数稳定性进行分析.在适当的假设条件下,得到了系统渐近指数稳定的几个充分性判据,与此同时也给出了相应的Lyapunov指数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周伦		15	70	5.0	7.0