基于线性自适应神经网络的摆式列车横向加速度预测研究

• 作者: 安晓钟 张济民 池茂儒 王开文
• 来源期刊: 机车电传动
• 学科: 交通运输
• 关键词: 线性自适应 神经网络 多步预测 摆式列车 横向加速度
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|U271
• 字数: 2161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-128X.2004.02.005

摘要

阐述了用线性自适应神经网络对即将输入的控制参考信号进行多步在线自适应预测并编程实现的方法.对实测信号的仿真分析表明,线性自适应网络可以以满意的精度对摆式列车横向加速度进行多步预测,有效解决由于各种因素造成的滞后补偿问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	池茂儒	西南交通大学牵引动力研究中心	101	1194	19.0	31.0
2	王开文	西南交通大学牵引动力研究中心	52	348	11.0	15.0
3	张济民	西南交通大学牵引动力研究中心	12	51	4.0	6.0