不完全决策表的一种信息熵属性约简算法

• 作者: 唐彬 李龙澍
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 不完全决策表 属性约简
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与算法研究
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.10.042

摘要

属性约简是粗糙集理论的核心问题之一,也是粗糙集有效算法研究的焦点.为获得最简明的规则集,通常希望能找出最小的属性约简集,但得到最优解NP-hard的问题,通常采取启发式的算法得到近似最优解.文中研究了不完全决策表的属性约简,提出了对不完全决策表的一种基于信息熵的属性约简算法,并通过例子说明算法的具体过程和验证了算法的可行性.对寻找对象的相似类的步骤则在排序和二分查找的基础上提出了一种高效的算法,这样就相应地提高了属性约简算法的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙澍	安徽大学计算机科学与工程系	199	1780	21.0	29.0
2	唐彬	安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室	5	27	3.0	5.0