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摘要:
简要介绍了一个基于相似系数和的孤立点检测聚类算法,指出了它的局限性,在此的基础上,文中提出了一个改进的算法.算法的思想是,对数据集进行标准化,然后构造一个相似系数矩阵,通过对象的相似系数之和判断对象的孤立程度.改进后的算法除了可以检测出倍数异常孤立点外,还可以检测出分量异常孤立点.
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文献信息
篇名 基于相似系数和的孤立点检测算法
来源期刊 安徽师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 字:孤立点检测 孤立点 相似数
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 133-136
页数 4页 分类号 TP311.6
字数 2370字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2443.2004.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林士敏 广西师范大学数学与计算机科学学院 49 597 12.0 23.0
2 黄万华 广西师范大学教务处 10 154 6.0 10.0
3 陆声链 广西师范大学数学与计算机科学学院 15 279 6.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
字:孤立点检测
孤立点
相似数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2443
34-1064/N
大16开
安徽省芜湖市北京东路1号
26-207
1957
chi
出版文献量(篇)
2772
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12
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