钢铁企业合同匹配多目标优化模型与算法

• 作者: 汪定伟 胡琨元 高政威
• 来源期刊: 东北大学学报(自然科学版)
• 学科: 社会科学
• 关键词: 钢铁企业 合同匹配 多目标 0-1规划 极大极小算子 PBIL算法
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 527-530
• 页数: 4页
• 分类号: C934
• 字数: 4291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2004.06.005

摘要

针对钢铁企业中存在的合同对库存余材的优化匹配问题,建立了实现余材利用量最大化和匹配损失费用最小化的多目标0-1规划模型.采用模糊决策方法处理两个目标函数,尝试基于群体的增量学习(Population-Based Increased Learning,简称PBIL)算法进行求解.结合模型的特点,利用自然数编码表示合同的匹配结果,按照学习概率大小修复不可行个体.通过对应用实例的计算,以及与遗传算法结果的比较,证明该模型和算法是解决合同优化匹配问题较为理想的方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪定伟	东北大学信息科学与工程学院	299	5959	40.0	59.0
2	胡琨元	东北大学信息科学与工程学院	13	497	10.0	13.0
3	高政威	东北大学信息科学与工程学院	5	56	3.0	5.0