基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
给出分散化信息滤波的最优性证明和保证最优性的条件,讨论了分散化信息滤波在故障检测和多传感器融合中的优势,提出一种在不影响分散化优势的情况下可以减小通讯量的滤波器结构.最后的仿真例子说明该方法在移动机器人定位应用中的有效性.
推荐文章
基于模糊自适应卡尔曼滤波的移动机器人定位方法
移动机器人定位
扩展卡尔曼滤波
模糊理论
协方差匹配
基于UPF的移动机器人定位新方法
粒子滤波
移动机器人
定位
无迹卡尔曼滤波
自主移动机器人定位系统中Kalman滤波算法改进
Kalman滤波器
U-T变换
移动机器人
定位系统
基于粒子滤波器的移动机器人定位和地图创建研究进展
粒子滤波器
蒙特卡洛定位
移动机器人地图创建
移动机器人定位
移动机器人同步地图创建和定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分散化信息滤波的移动机器人定位
来源期刊 航天控制 学科 交通运输
关键词 移动机器人 定位* 分散化信息滤波 滤波器
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 现代控制理论及其应用
研究方向 页码范围 4-8
页数 5页 分类号 U666.11
字数 3604字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3242.2004.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪钺 73 1060 19.0 31.0
2 邱红专 20 101 5.0 9.0
3 李啸 3 64 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
定位*
分散化信息滤波
滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天控制
双月刊
1006-3242
11-1989/V
大16
北京142信箱402分箱
80-338
1983
chi
出版文献量(篇)
2175
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导