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摘要:
本文讨论了在并行序贯模式数据挖掘方面采用"预聚类并行序贯模式挖掘"的策略,对数据序列聚类后按不同的类分布到不同的并行节点上,以减少甚至消除不必要的通讯开销,以便能够提高并行序贯模式挖掘在集群式高性能计算机上的执行效率.
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文献信息
篇名 基于预聚类技术的并行序贯模式挖掘算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 数据挖掘 并行计算 序贯模式 聚类 数据分布
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 66-68,90
页数 4页 分类号 TP311
字数 3094字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2004.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴耿锋 上海大学计算机工程与科学学院 96 1482 18.0 35.0
2 吴绍春 上海大学计算机工程与科学学院 32 238 9.0 13.0
3 金沈杰 上海大学计算机工程与科学学院 3 17 2.0 3.0
4 严胜祥 上海大学计算机工程与科学学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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数据挖掘
并行计算
序贯模式
聚类
数据分布
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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11
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