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摘要:
为了保障网络系统在面临攻击的时候能够稳定、可靠地提供服务,必须考虑网络系统自身的生存能力.生存性是系统在安全性之上必须面对的问题,通过对系统生存性的量化分析有助于对系统的生存性进行准确的评价和对比.该文在介绍生存性分析方法SNA基础上,分析了3R的任务和功能,提出了定量分析框架.在量化分析中,分别对入侵的危险程度、识别率、服务恢复时间等性能确定了参数模型.对这些数据的综合计算得出系统3R量化结果,作为生存性分析的重要结论.提出了提高系统3R能力的具体措施,从而实现了生存性系统的分析和设计.
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文献信息
篇名 生存性分析方法中的3R量化分析
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 生存性分析 抵抗 识别 恢复
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 网络与互连技术
研究方向 页码范围 125-128,216
页数 5页 分类号 TN915.1
字数 5412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.11.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许榕生 中国科学院高能物理研究所计算中心 111 1736 20.0 37.0
2 林雪纲 浙江大学计算机学院 11 147 8.0 11.0
3 高献伟 3 42 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
生存性分析
抵抗
识别
恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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127174
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