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摘要:
分析了离散状态下比例因子对不变矩的影响,采用一种改进的不变矩算法来提取识别对象的不变量,利用计算出的不变矩特征量来训练BP网络,进行待识别对象的分类.实例计算表明这种识别方法有良好的分类效果,具有一定的利用价值.
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文献信息
篇名 一种改进的不变矩方法在图像目标识别中的应用
来源期刊 交通与计算机 学科 工学
关键词 形状特征 特征提取 模式识别 不变矩 BP神经网络
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 88-90
页数 3页 分类号 TP39
字数 1854字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2004.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱宏辉 44 319 10.0 16.0
2 李鹏 59 524 13.0 21.0
传播情况
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2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
形状特征
特征提取
模式识别
不变矩
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导