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一种改进的不变矩方法在图像目标识别中的应用
一种改进的不变矩方法在图像目标识别中的应用
作者:
朱宏辉
李鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
形状特征
特征提取
模式识别
不变矩
BP神经网络
摘要:
分析了离散状态下比例因子对不变矩的影响,采用一种改进的不变矩算法来提取识别对象的不变量,利用计算出的不变矩特征量来训练BP网络,进行待识别对象的分类.实例计算表明这种识别方法有良好的分类效果,具有一定的利用价值.
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文献信息
篇名
一种改进的不变矩方法在图像目标识别中的应用
来源期刊
交通与计算机
学科
工学
关键词
形状特征
特征提取
模式识别
不变矩
BP神经网络
年,卷(期)
2004,(2)
所属期刊栏目
开发与应用
研究方向
页码范围
88-90
页数
3页
分类号
TP39
字数
1854字
语种
中文
DOI
10.3963/j.issn.1674-4861.2004.02.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱宏辉
44
319
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16.0
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李鹏
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特征提取
模式识别
不变矩
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
交通信息与安全
主办单位:
武汉理工大学
交通计算机应用信息网
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-4861
CN:
42-1781/U
开本:
大16开
出版地:
武汉市武昌和平大道1178号
邮发代号:
38-94
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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