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摘要:
利用信息论中计算熵率的α-EM算法给出了一种不完全数据参数估计的新方法.与GEM等传统的EM算法相比,α-EM算法有更快的收敛速度,但作为补偿形式会复杂一点.
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文献信息
篇名 不完全数据参数估计的α-EM算法
来源期刊 宁夏大学学报(自然科学版) 学科 其他
关键词 EM算法 α-EM算法 不完全数据
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 研究专题
研究方向 页码范围 289-292
页数 4页 分类号 O211.9|O(1991|MR)91B44|O62H10
字数 2993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2328.2004.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶中行 上海交通大学数学系 80 1154 20.0 31.0
2 房彦兵 上海交通大学数学系 17 28 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
EM算法
α-EM算法
不完全数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宁夏大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2328
64-1006/N
大16开
银川市西夏区文萃北街217号
74-7
1980
chi
出版文献量(篇)
2266
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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