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摘要:
针对BP网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足,提出了一种恒误差修正率控制的网络学习率自适应调整方法.将这种改进的BP网络算法应用于凝汽设备故障诊断中,在1台300 MW机组上取得了实效.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的BP网络在凝汽器故障诊断中应用
来源期刊 热力发电 学科 工学
关键词 BP神经网络 凝汽器 故障诊断 300 MW机组
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TK262
字数 3185字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3364.2004.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐德善 360 1945 19.0 24.0
2 张利平 7 78 5.0 7.0
3 王伟峰 1 23 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2004(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
凝汽器
故障诊断
300 MW机组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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52-103
1972
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