改进的BP网络在凝汽器故障诊断中应用

• 作者: 唐德善 张利平 王伟峰
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 凝汽器 故障诊断 300 MW机组
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TK262
• 字数: 3185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2004.03.016

摘要

针对BP网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足,提出了一种恒误差修正率控制的网络学习率自适应调整方法.将这种改进的BP网络算法应用于凝汽设备故障诊断中,在1台300 MW机组上取得了实效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐德善		360	1945	19.0	24.0
2	张利平		7	78	5.0	7.0
3	王伟峰		1	23	1.0	1.0