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摘要:
随机变量取值的统计规律性往往通过大量的重复观测来体现,对大量重复观测作数学处理的常用方法是极限理论.独立同分布随机变量的极限理论已经很完善,近年来混合序列的极限理论发展较快,有的结果已接近独立同分布情形.讨论了一类较广泛的(ψ)混合序列加权和的收敛性质,获得了它的完全收敛性和强收敛性等性质.
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文献信息
篇名 (ψ)混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性
来源期刊 桂林工学院学报 学科 数学
关键词 (ψ)混合序列 收敛性质 矩条件
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 应用数学
研究方向 页码范围 100-102
页数 3页 分类号 O211.4
字数 1238字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2004.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐国强 桂林工学院数理系 13 36 4.0 5.0
2 伍艳春 桂林工学院数理系 19 39 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
(ψ)混合序列
收敛性质
矩条件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
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1
总被引数(次)
16310
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