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摘要:
研究从时变非平稳脑电信号中提取脑电动态节律的新方法.首先用小波包分解构造不同频率特性的时变滤波器以提取各种时变的脑电节律,研究临床脑电信号瞬时变化.在此基础上测试并分析两种不同功能状态下的脑电信号,并由此构造各种节律的时变脑电地形图.实验结果表明,小波包分解可以有效提取脑电不同节律的动态特性,此方法也适用于分析其他生物医学信号.
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文献信息
篇名 基于小波包分解的时变脑电节律提取
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 非平稳脑电信号 小波包分解 节律提取 时变脑电活动图
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TN911.7|TN911.71
字数 2865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈民奋 汕头大学广东省数字图像处理重点实验室 37 1000 12.0 31.0
2 黄静霞 汕头大学广东省数字图像处理重点实验室 17 112 6.0 10.0
3 许慰玲 汕头大学广东省数字图像处理重点实验室 9 82 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
非平稳脑电信号
小波包分解
节律提取
时变脑电活动图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导