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摘要:
综合应用模糊数学和神经网络的知识构造了一个模糊神经网络模型.根据零件的淬火温度、淬火介质、回火温度、回火时间等参数,用该模糊神经网络预测为钢件热处理工艺制定提供了一个新的辅助手段.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 模糊神经网络预测钢件热处理后力学性能
来源期刊 现代铸铁 学科 工学
关键词 钢件 力学性能 模糊神经网络
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TG156
字数 1981字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8345.2004.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈玉勇 哈尔滨工业大学材料学院 107 1686 21.0 37.0
2 柳松青 哈尔滨工业大学材料学院 23 247 6.0 15.0
传播情况
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引文网络
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1985(1)
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2016(1)
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2017(3)
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研究主题发展历程
节点文献
钢件
力学性能
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代铸铁
双月刊
1003-8345
32-1112/TG
大16开
江苏无锡市惠山经济开发区北惠路55号
28-178
1981
chi
出版文献量(篇)
2530
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9293
论文1v1指导