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摘要:
在对模糊需求信息条件下的车辆路径问题进行简单描述的基础上,通过引入决策者主观偏好的概念,提出了解决该问题的一种基于模糊可能性的混合遗传算法.同时,在最小化车辆使用数与车辆行驶距离的目标下,通过随机模拟方法研究了决策者的主观偏好对最终决策目标的影响作用,并通过与其它计算方法的比较证明了基于模糊可能性的混合遗传算法的优越性.
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内容分析
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文献信息
篇名 模糊需求信息条件下的车辆路径问题研究
来源期刊 系统工程学报 学科 交通运输
关键词 模糊车辆路径问题 模糊需求 模糊可能性 随机模拟 决策者偏好
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 交通系统工程
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 U116.2
字数 3814字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.2004.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭耀煌 西南交通大学经济管理学院 144 4757 34.0 65.0
2 李军 西南交通大学经济管理学院 147 3558 30.0 55.0
3 张建勇 西南交通大学经济管理学院 8 537 7.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊车辆路径问题
模糊需求
模糊可能性
随机模拟
决策者偏好
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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