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摘要:
车型识别是智能交通系统中的一个重要组成部分,近年来,车型识别技术已成为国内外研究热点之一.提出了一种基于特征车的车型识别方法.该方法首先对车辆图像进行预处理,然后通过K-L变换构造特征车,得到降维特征子空间,最后利用BP神经网络进行车型识别.
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文献信息
篇名 基于特征车的汽车车型识别
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 车型识别 K-L变换 神经网络
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 44-45,48
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1851字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2004.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈爱斌 3 76 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车型识别
K-L变换
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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