处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)--支持向量机方法在天气预报中的应用

• 作者: 冯汉中 陈永义
• 来源期刊: 应用气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机(SVM) 模式识别 回归估计 降水分类预报 温度预报
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 355-365
• 页数: 11页
• 分类号: P4
• 字数: 7373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7313.2004.03.012

摘要

将SVM(Support Vector Machine)分类和回归方法首次应用于气象预报试验.利用1990～2000年4～9月ECMWF北半球的500 hPa高度、850 hPa温度、地面气压的00:00 UTC分析场资料,建立四川盆地分区面雨量有无大于15 mm的SVM分类推理模型、四川盆地内单站气温的SVM回归推理模型,进行相应的预报试验,试验结果显示对应的SVM推理模型具有良好的预报能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永义		11	644	8.0	11.0
2	冯汉中		3	513	3.0	3.0