基于气象因素粗糙集理论的负荷预测方法

• 作者: 侯志俭 张宏刚 王承民 蒋传文
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷预测 气象因素 粗糙集 时间序列
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2004.04.015

摘要

电力负荷受气象因素影响越来越大,如何准确预测负荷中的气象负荷是负荷预测中的一项有意义的课题.本文首先采用粗糙集对影响负荷的气象因素进行规则简约,找到影响负荷的核心气象因素;然后以这些核心因素为坐标寻找与预测日距离最小的历史数据,利用时间序列方法进行预测.经实际系统检验,证明该方法克服了传统气象负荷预测中的主观性,将历史数据的发掘过程量化,便于机器预测.并且预测结果误差小,是一种适用性很强的技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯志俭	上海交通大学电气工程系	118	3117	30.0	51.0
2	王承民	上海交通大学电气工程系	185	1867	22.0	35.0
3	蒋传文	上海交通大学电气工程系	131	2805	30.0	48.0
4	张宏刚		2	34	2.0	2.0