自适应小波网络在船舶噪声识别中的应用

• 作者: 吕淑萍 李强
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 自适应小波网络 目标识别 分类器
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6982.2004.02.020

摘要

本文基于自适应小波网络理论,构造了一个应用于船舶辐射噪声识别的自适应小波网络分类器.仿真结果表明,该方法具有良好的目标识别性能,且收敛速度快,是一种有效的目标识别方法,从而为研究自适应小波网络理论在声呐信号目标识别领域中的应用有着极其重要的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕淑萍	哈尔滨工程大学自动化学院	24	343	10.0	18.0
2	李强	哈尔滨工程大学自动化学院	66	467	12.0	19.0