一种基于区域背景预测的红外弱小目标检测方法

• 作者: 向健勇 尹超 韩建栋
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 背景预测 弱小目标 检测
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TN215
• 字数: 2747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.017

摘要

提出了一种基于区域均值化背景模型的背景预测算法,用于红外弱小目标检测,算法通过"区域均值化背景模型",来减小背景起伏对背景预测的影响,从而实现对背景更准确的预测,达到提高弱小目标检测性能的目的,算法适用于强对比度云层的空背景、具有人造干扰物的背景和空地背景的红外图像中,具有较强的抗噪音特性,是背景预测算法的一个重要扩展,针对实际红外图像的试验仿真表明,提出的算法是有效的.