往复压缩机气阀故障诊断的信息融合方法研究

• 作者: 刘树林 孙明 窦唯 陈业生
• 来源期刊: 压缩机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 往复压缩机 气阀 信息融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TH45|TP277
• 字数: 1708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2971.2004.01.004

摘要

针对使用单一信号对往复压缩机气阀故障进行诊断时所存在的不足,提出一种适合气阀故障诊断的信息融合方法.该方法将气阀的压力信号和振动信号特征进行信息融合,再通过RBF神经网络进行故障诊断.诊断实例表明该方法能更准确地诊断出气阀的各种故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦唯	大庆石油学院机械科学与工程学院	3	26	3.0	3.0
2	刘树林	大庆石油学院机械科学与工程学院	22	323	10.0	17.0
3	陈业生		8	59	4.0	7.0
4	孙明		2	16	2.0	2.0