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摘要:
通过对降质图像离散退化模型与Parzen窗估计法基本公式的对比和对几种退化模型的点扩展函数特点的分析,揭示了点扩展函数与Parzen窗函数之间的对应关系.提出用Parzen窗函数对点扩展函数进行估计的思路和方法,从概率统计的角度对盲图像复原的方法进行了探索.
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文献信息
篇名 Parzen窗估计法在图像复原中的应用探索
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像复原 点扩展函数 Parzen窗估计
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 469-474
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 4473字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0476-0301.2004.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭平 北京师范大学计算机科学与技术系 48 535 14.0 21.0
2 和亚珺 北京师范大学计算机科学与技术系 1 17 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
点扩展函数
Parzen窗估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
出版文献量(篇)
3342
总下载数(次)
10
总被引数(次)
24959
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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