基于位平面统计相关的支持向量机图像隐写分析算法

• 作者: 何军辉 李健乾 梁小萍 黄继武
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 复杂度 统计相关 支持向量机
• 年，卷（期）: 2004,（z2）
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2004.z2.005

摘要

随着隐写技术的发展,隐写分析引起了越来越多研究人员的关注.通过对隐写前后图像位平面的相关性分析,提出一种空域LSB通用隐写分析算法.该算法只使用了32个特征统计量,具有较低的计算复杂度.实验结果表明,此算法对嵌入消息长度小于0.3 bpp的载密图像的检测准确率超过90%,多次实验也表明此算法具有很好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄继武	中山大学信息科学与技术学院	43	3026	22.0	43.0
2	何军辉	中山大学信息科学与技术学院	3	90	3.0	3.0
3	梁小萍	中山大学信息科学与技术学院	4	85	2.0	4.0
4	李健乾	中山大学信息科学与技术学院	2	81	2.0	2.0