基于特殊二进制编码的自学习模糊遗传算法

• 作者: 刘虎 张焕春 朱力立 经亚枝
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模糊控制 自适应参数控制 强化学习
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 587-591
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2004.06.012

摘要

为了提高自适应遗传算法(AGA:Adaptive Genetic Algorithm)的鲁棒性,并使之更有效地求解属于NP难类型的组合优化问题,提出了一种自学习模糊自适应遗传算法.该混合算法利用一个特殊二进编码标准GA在线学习AGA运行特性;通过强化学习方式自动设计和调整模糊知识系统,基于GA的自学习模糊技术可以获取AGA所需的优化模糊系统.仿真试验演示了采用所提出自动化方式设计的动态参数AGA系统及其自学习结果.试验结果表明,该算法可以用于解决类似于旅行商问题的组合优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张焕春	南京航空航天大学自动化学院	115	1775	23.0	37.0
2	经亚枝	南京航空航天大学自动化学院	96	1188	19.0	30.0
3	朱力立	南京航空航天大学自动化学院	8	31	3.0	5.0
4	刘虎	南京航空航天大学自动化学院	19	35	3.0	4.0